子豪明敏发自凹非寺

　　量子位报道公众号 QbitAI

　　美国国家科学院公布最新一批院士名单：新增院士 120 名，其中女性科学家占总人数约1/2。

　　中国学者康乐、蔡宜芳当选外籍院士，此外名单中还有5 张华人面孔。

　　在计算机领域，包括Yann LeCun在内的 5 位学者入选此次名单。

　　至此，美国国家科学院在职院士总数达到 2461 人、外籍院士 511 人。

　　华人面孔

　　其中，2 位中国学者分别是：

　　康乐

　　康乐，中国科学院院士、欧洲科学院院士、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中科院动物所杰出研究员，我国著名生态学家和昆虫学家、国际生态基因组学研究的领衔科学家。

　　1959 年出生于内蒙古呼和浩特，先后在内蒙古农业大学、中国农业大学就读，并于中国科学院动物研究所取得博士学位，被美国内布拉斯加大学授予名誉博士学位。

　　现任河北大学校长、中科院北京生命科学院院长、中国科学院大学生命科学院院长，中国科学院大学学位委员会副主任。

　　在相关领域发表 SCI 论文 200 余篇，重要论文发表在包括 Nature、Science、Science Advances 等重要刊物上，总引用 6000 余次。

　　2017 年，获国家自然科学二等奖、中国科学院杰出成就奖，2019 年，获“马世骏生态科学成就奖”。此外还曾获得国家自然科学三等奖、何梁何利生命科学与技术进步奖、“谈家桢生命科学奖”成就奖等。

　　在他培养的数十名博士、硕士研究生及博士后中，许多人已经成为国家重要的学术带头人。

　　蔡宜芳

　　蔡宜芳，中国台湾省分子生物学学者。

　　1990 年取得美国卡内基·梅隆大学生物研究所博士学位；

　　1990 年至 1993 年间，在美国加州大学圣地牙哥分校生物系从事博士后研究；

　　现任台湾大学分子细胞研究所兼任教授，以及阳明大学生命科学系暨基因体研究所兼任教授；

　　据谷歌学术，目前为止，蔡宜芳的论文引用数为 8446，h指数达到 32。

　　此外，还有5 位华人科学家入选，分别是：

　　Hui Cao

　　Hui Cao，博士毕业于斯坦福大学，现任耶鲁大学应用物理学教授，几天前入选美国艺术与科学院院士。

　　研究方向是非常规激光器应用、纳米光电子学、生物光电子学。

　　谷歌学术显示，目前为止，Hui Cao 的论文引用数为 23000，h指数达到 68。

　　Ta Yuan Chang

　　Ta Yuan Chang，曾在华盛顿大学医学院从事博士后研究，并被被评为美国科学促进会（AAAS）研究员。

　　现任达特茅斯学院盖泽尔医学院教授，进行生物化学与细胞生物学研究。

　　谷歌学术显示，目前 Ta Yuan Chang 的论文引用数为 22648，h指数达到 60。

　　陈列平

　　陈列平，华裔免疫学家，曾就读于福建医科大学、北京协和医学院，并于德雷克塞尔大学取得博士学位。

　　现为耶鲁大学癌症中心癌症免疫学共同负责人、皮肤病学和医学（医学肿瘤学）免疫生物学教授，并为肿瘤免疫研究做出突出贡献。

　　曾获美国华裔血液及肿瘤专家终身成就奖、 美国免疫学家协会 AAI-Steinman 奖、博鳌亚洲论坛生物医学奖等奖项。

　　谷歌学术显示，陈列平的论文引用数为 79929，h指数达到 119。

　　David R. Liu

　　David R. Liu，本科毕业于哈佛大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。

　　现任哈佛大学自然科学教授。已发表论文 180 余篇，并获得 70 多项美国专利。

　　谷歌学术显示，David R. Liu 的论文引用数为 49665，h指数达到 99。

　　Rachel Wong

　　Rachel Wong，于澳大利亚国立大学获博士学位。

　　现任华盛顿大学教授，从事生物结构学研究，主要研究方向是视网膜回路相关机制。

　　谷歌学术显示，Rachel Wong 的论文引用数为 14651，h指数达到 61。

　　计算机科学领域：Yann LeCun 入选

　　此次公布的名单中，包含 5 位计算机领域学者，其中最富盛名的便是深度学习“三巨头”之一：Yann LeCun。

　　NYU Data Science 官方在 Twitter 向 LeCun 表示了祝贺。

　　Yann LeCun

　　Yann LeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家、“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）和图像识别领域做出了重要贡献。

　　目前担任 Facebook 副总裁兼人工智能研究院院长，纽约大学 Silver 教授。

　　上世纪 80 年代末，LeCun 就在贝尔实验室提出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力，之后开发出了能够识别手写数字的系统：LeNet。

　　1986 年，在题为“Learning Internal Representations by Error propagation” 的文章中，LeCun 提出了反向传播算法（BP 算法），如今这种算法已经成为人工神经网络的标配。

　　现在，LeCun 已是全球深度学习的领军人。2014 年，IEEE 计算机学会给他颁发了著名的“神经网络先锋奖”（Neural Network Pioneer Award），后又分别在 2015 年和 2016 年获得 IEEE PAMI 杰出研究奖、Lovie 终身成就奖，2018 年 LeCun 获得计算机领域最高荣誉“图灵奖”。

　　此外，他还与 Yoshua Bengio 共同创办了 ICLR（International Conference on Learning Representations），为全球深度学习提供一个专业化交流的平台。

　　Miklós Ajtai

　　美国 IBM Almaden 研究中心的计算机科学家，2003 年获得高德纳奖（Donald E. Knuth Prize）。主要研究方向为排序网络（Sorting network）、分支程序等。

　　Anna Karlin

　　Anna Karlin，华盛顿大学计算机科学与工程教授，于斯坦福大学获得博士学位。1997 年担任 IEEE 计算机科学基础专题讨论会的程序主席，2016 年入选美国艺术与科学院院士（AAAS）。

　　主要研究领域为在线算法和随机算法的设计分析，在算法博弈论、分布式计算、数据发掘等领域得到应用。

　　Michael Kearns

　　Michael Kearns，1989 年获得哈佛大学计算机科学博士学位，1991 年加入贝尔实验室（1991-2001），2002 年后担任宾夕法尼亚大学教授至今。2012 年入选美国艺术与科学研究院院士，2014 年进入美国计算机协会（ACM）。

　　Michael Kearns 在计算机学习伦理、算法博弈论领域处于领先地位，在机器学习、人工智能、计算机金融、算法交易等方面都有涉猎。

　　Linda Petzold

　　Linda Petzold，加州大学圣巴巴拉分校教授，主要研究领域为微分单数方程和用计算机模拟社会生物网络。2001 年进入美国计算机协会（ACM），2013 年获得 SIAM/ACM 计算科学与工程奖。

　　最后，附上完整入选名单：

　　http://www.nasonline.org/news-and-multimedia/news/2021-nas-election.html