杏鑫登录_英伟达RTX 30系列卖得太好,创新高,老黄:Arm收购完成时间已确定

  杨净发自凹非寺

  量子位报道公众号 QbitAI

  教主黄仁勋,最新心情应该很不错。

  因为业绩很不错。北京时间 11 月 19 日凌晨,英伟达公布了 2021 财年第三季度财报。

第三季度营收 47.26 亿美元,同比增长57%,比上一季度增长 22%;

游戏收入为 22.7 亿美元,同比增长37%

数据中心营收达到 19 亿美元,比去年同期增长162%

  按照他们自己的说法,就是「Record」、「Record」、「Record」,三个都创造了历史新高。

  此外,第三季度净利润为 13.36 亿美元,去年同期为 8.99 亿美元,同比增长 49%。上一季度为 6.22 亿美元,增长 115%。

  对于这样的结果,老黄表示很满意。

英伟达正在全线发力,在游戏、数据中心和整体上实现了创纪录的收入。

全新的 RTX 30 显卡为我们提供了有史以来最大的代际飞跃,需求非常旺盛。

  财报显示,全新的 RTX 显卡将促使英伟达收入同比增长20%

  不过,资本市场似乎不太买账,股价在盘后交易中下跌近2%

  除此之外,英伟达还宣布了业内极大关注的「400 亿美元收购 Arm」进展。

  这项交易预计将在2022 财年第一季度完成,届时将在英国剑桥建设一个 AI 实验室,打造一台基于英伟达和 Arm 技术的人工智能超级计算机。

  两大「吸金」业务表现

  从营收结构上,这一季度英伟达大部分营收仍然来自于 PC 游戏业务,占总营收48%

  尽管在上一季度,数据中心业务首次超过了游戏,成为了最赚钱的业务。但今年 9 月,英伟达发布最新 RTX30 系列游戏显卡,就让营收有了大幅提升。

  为何如此吸金?

  这款 GPU,是基于最新安培架构、打造全新 RT Core、Tensor Core、DLSS 及流式多处理器,可带来逼真的光线追踪效果和先进的 AI 性能,性能是基于图灵的上一代产品的 2 倍。

  像《Fortnite》、《赛博朋克 2077》、《使命召唤:黑色行动》等二十多款游戏都支持 NVIDIA RTX 实时光线追踪和 DLSS 人工智能超分辨率。

  此外,还推出了 NVIDIA Reflex™,一套通过减少系统延迟来提高游戏反应时间的技术;NVIDIA Broadcast™,一款通过 RTX 加速 AI 效果提升麦克风、扬声器和网络摄像头质量的插件……

  不禁让很多网友直呼,NVIDIA YES!

  而老黄也表示,英伟达 RTX 已经让光线追踪成为游戏的新标准

  当然,还有一个必不可少的吸金业务——「数据中心」。

  虽然这一季度被游戏业务反超,但是营收仍然保持增长,达到了「创纪录」的 19 亿美元,比去年同比增长162%,与上一季度相比增长8%。

  从进展上看,「数据中心」业务动力着实不小。

  先是受到了亚马逊和甲骨文方面的肯定:继谷歌云平台和微软 Azure 之后,使用基于英伟达 A100™ GPU 的云计算平台。

  还宣布有五台超级计算机将使用英伟达的数据中心加速器或网络,其中有一台号称将打造「世界上最快的 AI 超级计算机」—— “Leonardo”。

  以及,在用于推理的 MLPerf 性能基准上继续保持领先,在数据中心和边缘计算系统的所有六个应用领域的所有测试中均获得胜利。

  其他业务上,

专业可视化部门收入为 2.36 亿美元,去年同比下降 27%,比上季度增长 16%;

汽车部门第三季度收入为 1.25 亿美元,比上一季度增长 13%,比去年同期下降 23%。

原始设备制造商和知识产权的收入为 1.94 亿美元。

  老黄:将继续提升 AI 标准

  对于这一结果,老黄表示很满意,

英伟达正在全线发力,在游戏、数据中心和整体上实现了创纪录的收入。

  对于未来的展望,除了财报上说的:

下一季度营收将预计为 48 亿美元,上下浮动2%;GAAP 毛利率预计为 62.8%。

  老黄说了,将继续提升英伟达 AI 标准。比如 A100 计算平台,已经为全球顶级云计算公司部署。

  再比如,Arm 的收购计划。

这项交易将联合英伟达的 AI 计算平台和 Arm 广阔的生态系统,打造 AI 时代的顶级计算公司。

  时间也基本确定下来,预计在 2022 财年第一季度完成,按照英伟达的财年计算方式,在明年,也就是 2021 年即可完成。

  有了 Arm 的技术之后,英伟达就将在英国剑桥构建一个世界级的 AI 实验室,其中就一台 AI 超级计算机,还将与当地机构协作,提供研究奖学金。

  此外,英伟达还计划打造英国最强大的 AI 超级计算机 Cambridge-1,该计算机基于英伟达 DGX SuperPOD™系统,专为医疗和药物发现领域的 AI 研究而设计。

共有 0 条评论

Top