文/藏狐

　　来源：脑极体（ID:unity007）　　

　　从一开始“躺着为国做贡献”，到全民上马的健身运动，居家锻炼已经成为“宅家胖十斤”的最佳解决方案。

　　尤其是伴随着北京、上海、哈尔滨等省市体育局相继发文，倡导防控期间在家健身，顿时有了种“奉旨运动”的使命感啊有木有！

　　但不同于在医疗领域的发光发热，AI 在居家健身上的贡献，可以说是乏善足陈。

　　跟着直播、视频跳操，成了疫情期间最受欢迎的运动项目，各大健身教练、奥运健儿转行当起了主播，switch 健身环也价格猛涨，一跃成为年度最佳理财单品……

　　而此前热闹非凡的“智能健身”“AI 私教”等等功能，似乎都没有派上大用场。全民奉命居家都带不动的 AI，之于健身产业到底是不是伪命题呢？

　　全民运动，AI 失守：

　　健身滑铁卢是如何炼成的？

　　新冠疫情不仅让全民认识到了抵抗力的重要性，封城令也倒逼整个健身行业开启了一次狂热的线上大迁徙。

　　居家、线上、运动……每个词似乎都直指 AI 健身，但今时今日，恐怕大家宁肯跟着方舱跳广场舞，也少有跟着 AI 老师来运动的。

　　AI 为何惨遭大型滑铁卢，恐怕还要从此前的应用场景说起。

　　从 2017 年 AI 浪潮开始，将其引入健身行业就已经掀起了不小的水花，总体梳理一下，主要集中在三个场景：

　　1. 线下智能改造。

　　健身房最大的成本除了房租，就是教练的人工成本了。天大地大，房东最大，AI 这把快刀自然就冲着取代人类教练下手了。

　　这在理论上也证明是可行的。

　　比如 2017 年，天猫魔盒的研发者杜武平，就自立门户打造了一款全息互动训练系统——魔力智屏（Smart Wall）。通过全触控的墙屏和地屏，对场内的人实现心率监测、运动检测、AI 评分、墙地屏互动等功能。

　　类似的人工智能健身房项目也相继出现，比如坐落在北京望京区域的 VENTO，就通过 AI 设备会对用户进行弹跳力、灵敏度、肌群柔韧度测试，然后将数据写入智能手环，与智能健身器材进行连接，来陪伴客户的整个运动过程，并实现自动化的调节。

　　总而言之，就是将健身器材、运动空间等进行智能化改造，通过引入新技术来保障健身效果，不就能够起到“去教练化”的成果了吗？

　　2. 主打个性化、轻量级的虚拟教练。

　　此类项目则将“去教练化”贯彻的彻彻底底，连健身房也不用去了，在家就能拥有千人千面、定制化的专业私教。

　　比如健康类创业公司 WorkSmart Labs 就打造了一款 AI 健身软件 Noom，通过机器学习来给用户推荐个性化的文章、饮食和锻炼项目。

　　国内的国民健身应用 keep 也有着类似的野望，2018 年就推出了利用 TOF（深度摄像头）来为用户动作打分的新技术，实时提示完成的标准度，实现居家专业指导。

　　一些家庭硬件厂商也试图进来分一杯羹，华为智慧屏的 AI 健身功能也如法炮制，通过人体骨骼关节识别技术，和专业课程进行动作比对。用户健身时动作是否标准，家里的电视就一目了然。

　　“AI 私教”的出现，主要是抢夺居家健身的增量群体。用运动力学素材库、深度视觉算法，为用户提供一个标准化、实时的运动反馈，来弱化专业私教、健身房的限制。

　　3. 器材无人化。

　　仅靠手机 App 和家庭屏幕，显然很难满足一部分健身爱好者摆脱昂贵课时费的压迫。

　　一方面，深度传感器结合算法，也很难对动作、力度有实时的感知，这就让运动的科学性大打折扣。而且私教存在一个很关键的价值，就是保护锻炼者避免受伤，这显然也是算法所力不能及的。

　　所以，基于数据交互的智能健身器材就开始“粉末登场”。

　　其中既有第三方打造的数据监测设备，比如手表、手环之类的，获得你锻炼的实时数据，针对数据的变化来做出对应的计划调整。Apple Watch 上就附着了大量的传感器，可以收集人体从行走到心跳到睡眠等更多数据；

　　还有一种是原生器材的智能化，像是弹力绳健身器，在健身器材加入触摸、拉力传感器，识别用户的手势和力度，从而识别动作的完成度、标准度等等。

　　Kickstarter 上还出现过名为 Enflux 的智能健身衣众筹项目，通过衣服上遍布全身的传感器对身体运动进行 3D 追踪和分析，当发现用户的动作错误时，会通过 App 进行提醒。

　　AI 赋能给健身硬件，进而用数据推动指导，达到无人化科学健身的目的。

　　可以说，上述三种几乎穷举了“AI+ 健身”的各种模式。如果说智能健身房受限于“限宅令”，那么 AI 健身平台、智能健身器材等等，都是可以为居家人群所采纳的呀？为什么大家还是宁肯跟着主播跳广场舞呢？？

　　AI 没赶上的居家热，

　　都差了哪些火候？

　　经此一役，人类教练们应该是短期内不会害怕被 AI 抢走饭碗了。

　　毕竟前面什么智能提醒、AI 私教，在大众健身面前都是渣渣。

　　首先，此次居家健身热是以家庭形式点燃的井喷，平素不健身、少有健身习惯的群体占据了主流，有趣、丰富、科普是基本条件。

　　对于他们来说，平板支撑、卷腹之类的专业名词都有认知门槛，更何况智能器材更为高企的学习成本，极易让新手半途而废。

　　与其费劲扒拉去弄清哪种器械更适合自己，跟着主播蹦蹦跳跳它不香吗？

　　同时，这也是史上第一次大规模的“专业私教送课下乡”活动。

　　一方面，实体健身房为了巩固用户黏性，如超级猩猩、乐刻运动、一兆韦德、威尔士等，都纷纷开启线上直播课程。

　　而且，在体育总局的号召下，不少奥运冠军也加入了主播阵营，比如中国女排队员张常宁、龚翔宇示范拍摄的五集“小动作 大健康抗疫情”系列短视频；拳击奥运冠军邹市明、帆船奥运冠军徐莉佳、射击奥运冠军陶璐娜、短道速滑奥运冠军杨扬等参与制作了“冠军 Jiao 你做运动”。

　　事实证明，只要专业私教够亲民，绝对没人惦记着靠 AI 省私教费了。

　　其三，健身本身就依靠强大的自控能力，营造适当的体验感与氛围至关重要。

　　比如定时直播、实时互动的形式，用户会感受到及时的反馈，因此也更容易坚持下去。

　　娱乐化的产品，如 switch 的《健身环大冒险》，则将游戏的奖励机制与健身动作相融合，也达到了前所未有的风靡效果。

　　这也让我们对 AI 改造健身行业，有了另一重体悟——线下复苏之后，AI 是否能以另一种面貌重新出发？

　　在线健身救活健身行业？

　　不如还是看看 AI 吧

　　为什么说，线下健身必将复苏？

　　首先，专业教练“免费教”显然不是长久之计。

　　目前大多直播和视频都是免费的，健身房、健身平台都难以从线上内容获得足够收益。举个例子，“超猩家里蹲-14 天‘陪’训营”，售价 399 的 14 天线上培训，课时费折算下来仅相当于人均 100 元，这与专业私教的平均时薪相去甚远。

　　所以，当居家禁令解除，也就是教练深耕线下的时候了。

　　而且，“云健身”已经让一批人培养出了一定的运动习惯，亦或是购买了一批专业器材。从多个电商平台的销售数据来看，瑜伽垫、小哑铃、弹力带等常见的家用健身器材增幅都不小。

　　如何将它们的作用保持下去？除了一部分人会转到线下健身房继续锻炼之外，线上内容结合线下服务，也将成为凭借私域流量幸存下来的健身房长期坚持的选项。

　　那么，这一轮洗牌过后，那些现金流紧张、创新服务意识不强的品牌相继倒下，留下来的将是一批重视用户体验、成果驱动的企业，他们会让 AI 在健身领域的尴尬处境发生变化吗？

　　我们尚且不得而知。但可以肯定的是，未来 AI 与健身的结合，必将发生路径转变。

　　大胆预测一下：

　　1. 抛弃“传统+数字化”的宏观改造思路。

　　放弃给房间、手机、电视、器材加上传感器的简单思路，而是从切实的体验场景出发，去解决线上互动可能存在的限制。

　　比如在线上教课时，一旦遇上地面动作，看手机就变成了“颈椎运动”，能不能通过算法来自动识别和调教显示角度，提供更好的授课体验，恐怕是需要“AI 私教”去深化、细化的。

　　再比如，利用 AI 热成像测温，来进行体温检测，来帮助健身房在疫情结束后，更高效、安全地实现复工，让更多用户放心地进入健身房。

　　从更加实用、细节的角度赋能健身，将是 AI 的必要之势。

　　2. 用 AI 管理人性，而非替代人性。

　　这次“AI 滑铁卢”也证明了，用 AI 取代人类教练的幻想短时期内是不可能的。其中既有用户惰性的因素，也有科学运动的必要限制。

　　号称国内首家人工智能健身房 VENTO，也相继关闭了北京和上海的两家门店，究其原因，单纯的智能设备始终无法取代人工，给用户带来私教式的指导。尽管节省了人力成本，却无力吸引到足够的会员来支撑运营。

　　所以，人工结合 AI 来管理人性，实现更好的锻炼成效，或许有希望达成更佳的训练效果。

　　举个例子，通过传感器的数据分享，当学员在家自行锻炼时，AI 也可以及时分析、鉴别出那些不规范发力点的部位，实时发出提醒，从而避免受伤。而教练也可以通过数据的积累和反馈，来纠正、督促、制定更为合理的运动计划，未尝不是更具性价比的一种选择。

　　3. 站在智慧爆棚的前夜，寻找数字化的弦音。

　　目前来看，AI 健身相关软硬件之所以无法风靡，核心原因就在于算法识别的精准度不够，无法真正达到和私教一样的专业度。

　　整个系统的优化，除了依赖于开发者在三维动态捕捉、深度学习建模等领域的技术能力之外，还需要大数据集的训练和支撑。反观目前国内的健身企业，传统实体门店的技术水平略过不表，互联网代表如 keep 在 AI 领域也起步较晚，优势则是坐拥超过一亿的用户健身数据；超级猩猩等智能健身房也十分重视硬件数据的收集与整合。

　　Apple Watch 的健康功能，也是经过数年的持续打磨和专利升级，才最终向可用、实用的定位进发。那么，业界能否在数据基础上继续完善核心算法，打磨出根据实战意义的最优软硬件，那时恐怕才是 AI 真正将智能释放在健身领域的伊始。

　　AI 初败君莫笑，重入沙场自有期。待到春暖花开之日，大家也将一起重新出发。